Usando machine learning, a equipe da Opus desenvolveu um classificador automático para 5 milhões de itens de menu de uma empresa líder em entrega de comida pela internet no Brasil.
A plataforma da empresa possui mais de 50 mil restaurantes cadastrados, sendo responsáveis por mais de 7 milhões de entregas por mês.
Devido ao crescimento rápido da empresa, seu sistema apresentava falhas na categorização dos itens de menu, o que os impedia de extrair informações relevantes sobre o uso da plataforma por seus consumidores.
A solução desenvolvida se tornou a base para a criação de modelos analíticos precisos, capazes de, por exemplo, relacionar as preferências dos consumidores com seu perfil, idade ou localização.
Para a empresa, o projeto teve grande valor estratégico, uma vez que as informações adquiridas com esse trabalho são utilizadas para ações voltadas para marketing, experiência do usuário e operações.
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5 milhões
de itens para classificação
50 mil
estabelecimentos
7 milhões
de entregas por mês